متوسط خوارزمية الانتقال

في الإحصاء المتوسط ​​المتحرك البسيط هو خوارزمية تحسب المتوسط ​​غير المرجح لعينات n الأخيرة. وعادة ما تسمى المعلمة n بحجم النافذة، لأن الخوارزمية يمكن اعتبارها نافذة تنزلق فوق نقاط البيانات. باستخدام صيغة عودية للخوارزمية، يتم تقليل عدد العمليات المطلوبة لكل عينة إلى إضافة واحدة، وطرح واحد وقسم واحد. منذ صياغة مستقلة عن حجم النافذة ن. التعقيد وقت التشغيل هو (1). أي ثابت. والصيغة العودية للمتوسط ​​المتحرك غير المرجح هي حيث يكون المتوسط ​​المتوسط ​​المتداول ويمثل x نقطة بيانات. لذلك، كلما تنزلق النافذة إلى اليمين، نقطة بيانات واحدة، الذيل، يتسرب ونقطة بيانات واحدة، الرأس، يتحرك. التنفيذ تنفيذ المتوسط ​​المتحرك البسيط يجب أن يأخذ ما يلي في الاعتبار تهيئة الخوارزمية ما دام لم يتم ملء النافذة بالكامل مع القيم، فشل صيغة عودية. التخزين مطلوب الوصول إلى عنصر الذيل، والتي اعتمادا على تنفيذ يتطلب تخزين العناصر ن. يستخدم تطبيقي الصيغة المقدمة عندما يتم ملء النافذة بالكامل بالقيم، ويتحول بطريقة أخرى إلى الصيغة التي تقوم بتحديث الوسط من خلال إعادة حساب مجموع العناصر السابقة. لاحظ أن هذا يمكن أن يؤدي إلى عدم الاستقرار العددي بسبب الحساب العائم نقطة. وفيما يتعلق استهلاك الذاكرة، وتنفيذ يستخدم متكررات لتتبع الرأس والذيل العناصر. وهذا يؤدي إلى تنفيذ مع متطلبات الذاكرة الثابتة مستقلة عن حجم النافذة. هنا هو إجراء التحديث الذي ينزلق النافذة إلى اليمين. في. NET معظم المجموعات إبطال عدادات عند تعديل المجموعة الأساسية. غير أن التنفيذ يعتمد على عدد صحيح من الباحثين. ولا سيما في التطبيقات القائمة على التدفق، تحتاج المجموعة الأساسية إلى تعديلها عند وصول عنصر جديد. طريقة واحدة للتعامل مع ذلك هو إنشاء بسيطة حجم دائري حجم ثابت من حجم N1 أن يبطل أبدا تكراراتها وإضافة عنصر بالتناوب واستدعاء التحول. أتمنى أن أستطيع معرفة كيفية تنفيذ هذا فعلا، حيث أن وظيفة الاختبار مربكة جدا بالنسبة لي 8230 هل أنا بحاجة لتحويل البيانات إلى صفيف، ثم تشغيل سما سما جديد سما (20، صفيف) لمدة 20 فترة سما كيف يمكنني التعامل مع شيفت () هل من الضروري تنفيذ منشئين. (آسف للارتباك). لا تحتاج don8217t لتحويل البيانات الخاصة بك إلى صفيف طالما البيانات الخاصة بك ينفذ IEnumerable1 ونوع تعداد مزدوج. بقدر ما يتعلق الأمر الرسائل الخاصة بك تحتاج إلى تحويل داتارو إلى شيء أن عدد لا يحصى من القيم المزدوجة. نهجك يعمل. شيفت، الشرائح نافذة موقف واحد إلى اليسار. لمجموعة البيانات من 40 القيم ويقول 20 سما فترة لديك 21 مواقف نافذة يناسب في (40 8211 20 1). في كل مرة تقوم فيها باستدعاء شيفت () يتم نقل الإطار إلى اليسار بموقف واحد، ويقوم متوسط ​​() بإرجاع سما لموقف النافذة الحالي. وهذا يعني، المتوسط ​​غير المرجح لجميع القيم داخل النافذة. بالإضافة إلى ذلك بلدي التنفيذ يسمح لحساب سما حتى لو لم يتم ملء نافذة بالكامل في البداية. لذلك في جوهر نأمل أن يساعد هذا. أي أسئلة أخرى حقوق النشر إشعار كريستوف هيندل و cheind. wordpress، 2009-2012. ممنوع الاستخدام غير المصرح به أندور الازدواجية من هذه المادة دون إذن صريح وخطي من هذه بلوق المؤلف صاحب أندور ممنوع منعا باتا. ويمكن استخدام مقتطفات وروابط، شريطة أن يتم إعطاء الائتمان الكامل والواضح لكريستوف هيندل و cheind. wordpress مع الاتجاه المناسب والمحدد للمحتوى الأصلي. الأخيرة بوستسي تحتاج إلى تتبع آخر 7 أيام عمل ساعات في ملف القراءة حلقة مسطحة. يتم استخدامها لقياس التعب من قوائم العمل. الآن لدي شيء يعمل، ولكن يبدو مطول نوعا ما و إم غير متأكد ما إذا كان هناك نمط أن أكثر وضوحا. حاليا، لدي فئة جافا مع صفيف ثابت لعقد البيانات x أيام الماضية، ثم كما قرأت من خلال الملف، أنا ختم العنصر الأول ونقل 6 أخرى (لمدة أسبوع المتداول) مرة أخرى. تتم معالجة هذه المصفوفة الثابتة في أسلوبها الخاص أي. سؤالي: هل هذا هو نهج تصميم معقول، أو هل هناك شيء واضح بشكل واضح وبسيط للقيام بهذه المهمة شكرا رفاق طلب أغسطس 30 11 في 14:33 شكرا الكثير من الرجال: I39ve حصلت على الرسالة: استخدام كائن على مستوى عال واستغلال الأساليب ذات الصلة أو العازلة دائرية. إجابات عظيمة، كل منهم. عندما تفكر في ذلك، كنت دائما بحاجة إلى الوصول إلى مجموعة كاملة حتى تتمكن من التخلص من هذا الإدخال الأول - الذي كنت wasn39t 100 متأكد من بلدي. I39m بالارتياح بأنني hadn39t غاب عن 1 بطانة وكان أساسا على معقول، إن لم يكن كفاءة وتتبع المسار هذا هو ما أحب حول هذا الموقع: ذات جودة عالية، والأجوبة ذات الصلة من الناس الذين يعرفون شت بهم. نداش Pete855217 30 أغسطس 11 في 15:05 لماذا يتم التهيئة الأولية الجري الإجمالي إلى نول ما هو نوعه حيث يتم الإعلان أنه سيكون جيدا إذا وضعت بعض عينات التعليمات البرمجية التي تشبه رمز جافا الفعلي. الانتقال، النقد بلدي سيكون ما يلي: وظيفتك لا أكثر من اللازم. يجب أن تكون الدالة أو الطريقة متماسكة. ومن الأنسب أن يفعلوا شيئا واحدا وشيئا واحدا فقط. والأسوأ من ذلك، ما يحدث في حلقة الخاص بك عندما x 5 يمكنك نسخ تشغيلTotal6 في تشغيل إجمالي 5. ولكن بعد ذلك لديك نسختين من نفس القيمة في موقف 5 و 6. في التصميم الخاص بك، وظيفة موفسوفلز العناصر الموجودة في صفيف الخاص بك بحساب الاشياء يطبع الإجمالي إلى خطأ قياسي إرجاع المجموع فإنه لا أكثر من اللازم. اقتراحي الأول ليس نقل الأشياء في المصفوفة. بدلا من ذلك، تنفيذ المخزن المؤقت دائري واستخدامه بدلا من الصفيف. فإنه سيتم تبسيط التصميم الخاص بك. اقتراحي الثاني هو تقسيم الأمور إلى وظائف متماسكة: لديها بنية بيانات (المخزن المؤقت الدائري) تسمح لك بالإضافة إليها (والتي تسقط أقدم إدخال كلما وصلت إلى قدرتها). إنتيراتور ديك وظيفة التي تحسب المجموع على التكرار (أنت لا تهتم إذا كنت حساب المجموع من مصفوفة، قائمة أو دائري بوفر.) لا يطلق عليه المجموع. استدعاء المبلغ، وهو ما كنت الحوسبة. هذا ما معرف تفعل :) that39s معلومات كبيرة لويس، ولكن تذكر هذه الوظيفة هو جزء صغير من وظائف الطبقة، وسيكون من المبالغة لإضافة الكثير من التعليمات البرمجية لجعلها مثالية. كنت صحيحا من الناحية الفنية، وأنا أفهم رمز بلدي لا 39too much39 ولكن في نفس الوقت أحيانا it39s أفضل أن يخطئ على جانب أصغر، رمز أكثر وضوحا من الذهاب للكمال. نظرا لمهارات جافا، حتى جعل الكود الكاذب الذي تصفه تجميع سيكون لي ضربة ميزانيتي على هذا ()، ولكن شكرا لوصف واضح. نداش Pete855217 31 أغسطس 11 في 02:23 همم، it39s ليس عن الكمال، ولكن عن الممارسات الصناعية المعمول بها التي نعرفها على مدى 3 عقود الماضية. التعليمات البرمجية النظيفة هي دائما واحدة التي يتم تقسيمها. لدينا عقود من الأدلة تشير إلى أن هذا هو الطريق للذهاب في الحالة العامة (من حيث الكفاءة من حيث التكلفة، والحد من العيب، والفهم، وما إلى ذلك). إلا إذا كان رمي بعيدا رمز لنوع لمرة واحدة من الشيء. ليس من المكلف أبدا القيام بذلك عندما يبدأ المرء أي تحليل المشكلة بهذه الطريقة. ترميز 101، وكسر المشكلة ويتبع التعليمات البرمجية، لا مبالغة ولا صعبة) نداش luis. espinal 31 أغسطس 11 في 15:55 مهمتك بسيطة جدا و أبروتش كنت قد اعتمدت هو بالتأكيد جيدة لهذا المنصب. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في استخدام تصميم أفضل، يجب التخلص من كل هذا العدد حركة يمكنك استخدام أفضل طابور فيفو والاستفادة من وسائل الدفع والبوب ​​على نحو جيد الطريقة التي رمز لن تعكس أي حركة البيانات، فقط المنطقين الإجراءات من البيانات الجديدة وإزالة البيانات أقدم من 7 أيام. أجاب 30 أغسطس 11 الساعة 14: 49 موفينغ متوسط ​​الدالة ريسولتموفينغمين (البيانات، نافذة، خافت، الخيار) يحسب المتوسط ​​المتحرك تركز البيانات مصفوفة البيانات باستخدام حجم نافذة المحدد في نافذة في البعد الخافت، وذلك باستخدام الخوارزمية المحددة في الخيار. خافت والخيار والمدخلات الاختيارية، وسوف الافتراضي إلى 1. يمكن اختيار تخفيت والخيار اختياري المدخلات تماما أو يمكن أن تحل محل مع. على سبيل المثال موفينغميان (البيانات، نافذة) سيعطي نفس النتائج ك موفينغمين (البيانات، نافذة، 1،1) أو موفينغميان (البيانات، نافذة ،، 1). حجم مصفوفة البيانات المدخلات والبعد محدود فقط من قبل حجم مصفوفة الأقصى بالنسبة لك منصة. يجب أن تكون النافذة عددا صحيحا ويجب أن تكون غريبة. إذا كانت النافذة حتى ثم يتم تقريبه إلى الرقم التالي أقل الفردية. وتحسب الدالة المتوسط ​​المتحرك الذي يتضمن عنصرا مركزيا و (ويندو-1) 2 قبل وبعد البعد المحدد. عند حواف المصفوفة يتم تقليل عدد العناصر قبل أو بعد ذلك بحيث يكون حجم النافذة الفعلية أقل من النافذة المحددة. يتم تقسيم وظيفة إلى جزأين، خوارزمية 1d-2d وخوارزمية 3D. وقد تم ذلك لتحسين سرعة الحل، وخاصة في المصفوفات الصغيرة (أي 1000 × 1). وعلاوة على ذلك، يتم توفير عدة خوارزميات مختلفة لمشكلة 1d-2d و 3D كما هو الحال في بعض الحالات الخوارزمية الافتراضية ليست هي الأسرع. يحدث هذا عادة عندما تكون المصفوفة واسعة جدا (أي 100 × 100000 أو 10 × 1000 × 1000) ويتم حساب المتوسط ​​المتحرك في البعد الأقصر. سيعتمد حجم الخوارزمية الافتراضية أبطأ على الكمبيوتر. ماتلاب 7.8 (R2009a) الكلمات لهذا الملف يرجى تسجيل الدخول إلى علامة الملفات. فضلا قم بتسجيل الدخول لإضافة تعليق أو للتقييم. التعليقات والتصنيفات (8) تتعامل الدالة مع الغايات عن طريق قص الجزء الزائد أو الجزء الرئيسي من النافذة والانتقال إلى متوسط ​​متحرك رئيسي أو متحرك بدلا من المتوسط ​​المتحرك. للذهاب مع المثال الذي قدمته في تعليقك إذا كان حجم الإطار هو 3 ثم في مركز من 1 متوسطات متوسطات البيانات البيانات من النقاط 1 و 2 في مركز من 2 نقطة 1 و 2 و 3 متوسط ​​في مركز من 9 النقاط 8 و 9 و 10 متوسطات وفي مركز 10 (يتيح افتراض المتجه لديه 10 إدخالات) نقطة 9 و 10 متوسط. كيف يتعامل مع موفينغمين مع نهايات هل تبدأ مع حجم النافذة التي تشمل نقطة فقط 1 في 1، ثم 3 نقاط في النقطة 2، ثم زيادة في حجم النافذة حتى حجم الإطار هو المحدد في الإدخال وظيفة شكرا. لطيفة وبسيطة. شكرا لكم. عمل جيد مفيد جدا كما قال ستيفان ولف. فقط ما كنت لوكين ل. تتمركز المتوسط ​​المتحرك الذي يكون قادرا على العمل في مؤامرة على العرض كله، دون الحاجة للبحث عن حجم النافذة من المرشح وتحريك البداية. عظيم تسريع وتيرة الهندسة والعلوم ماثوركس هي المطور الرائد للبرامج الحاسوبية الرياضية للمهندسين والعلماء.